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めもめも

このブログに記載の内容は個人の見解であり、必ずしも所属組織の立場、戦略、意見を代表するものではありません。

データサイエンスに関する初心者向けの参考書

筆者が実際に読んだ(書いた)書籍の中で初心者向けのものを紹介しています。

※英語の書籍については、日本語版は読んでいないので、翻訳のクオリティなどは未確認です。

データサイエンスとは?

「そもそもデータサイエンスって何?」という事を理解するのに役立つ書籍です。

Data Science for Business

Data Science for Business

Doing Data Science

Doing Data Science

日本語版はこちらになります。

戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

  • 作者: Foster Provost,Tom Fawcett,竹田正和(監訳),古畠敦,瀬戸山雅人,大木嘉人,藤野賢祐,宗定洋平,西谷雅史,砂子一徳,市川正和,佐藤正士
  • 出版社/メーカー: オライリージャパン
  • 発売日: 2014/07/19
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)
  • この商品を含むブログ (6件) を見る

データサイエンス講義

データサイエンス講義

  • 作者: Rachel Schutt,Cathy O'Neil,瀬戸山雅人,石井弓美子,河内崇,河内真理子,古畠敦,木下哲也,竹田正和,佐藤正士,望月啓充
  • 出版社/メーカー: オライリージャパン
  • 発売日: 2014/10/25
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)
  • この商品を含むブログ (1件) を見る

機械学習アルゴリズム

データサイエンスに必要なツールの1つに「機械学習」があります。上記の本にも機械学習アルゴリズムのふわっとした解説がありますが、もう少し、かっちりと理解したい方は下記をお勧めします。(手前味噌です。すいません。)

ITエンジニアのための機械学習理論入門

ITエンジニアのための機械学習理論入門

下記の本は、アルゴリズムに加えて、機械学習ライブラリ(scikit-learn)の使い方を学ぶことができます。

Python Machine Learning: Unlock Deeper Insights into Machine Learning With This Vital Guide to Cutting-edge Predictive Analytics

Python Machine Learning: Unlock Deeper Insights into Machine Learning With This Vital Guide to Cutting-edge Predictive Analytics

日本語版はこちらになります。

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

対話的分析ライブラリ

データサイエンスの手法である EDA(Exploratory Data Analysis)では、対話的にデータを分析していきます。下記は、EDA に必要となる Python のライブラリー(NumPy, pandas, matplotlib など)の使い方を学ぶ本です。

Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Ipython

Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, Numpy, and Ipython

日本語版はこちらになります。

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

こちらも参考にしてください。

ディープラーニング

ディープラーニングに興味がある方は、こちらをどうぞ。

こちらは入門編です。

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

こちらはより本格的な解説書です。内容は高度ですが、前提知識のある方にはとても分かりやすくてお勧めです。

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

その他

決して初心者向けではありませんが、下記は一般的な機械学習の理論について網羅的に説明された書籍です。

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

日本語版はこちらになります。

パターン認識と機械学習 上

パターン認識と機械学習 上

  • 作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇
  • 出版社/メーカー: 丸善出版
  • 発売日: 2012/04/05
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)
  • 購入: 6人 クリック: 33回
  • この商品を含むブログ (18件) を見る

パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

  • 作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇
  • 出版社/メーカー: 丸善出版
  • 発売日: 2012/02/29
  • メディア: 単行本
  • 購入: 6人 クリック: 14回
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