めもめも

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2016-05-01から1ヶ月間の記事一覧

倒立振子でDQNにおけるモデルの複雑さと学習内容の関係をちらっと確かめてみた系の話

何の話かというと qiita.com上記の記事では、「倒立振子」を題材にした、DQN(Deep Q Network)による強化学習の解説があり、非常によくまとまっています。一方、この記事の中では、全結合層を4層に重ねたネットワークを利用しているのですが、倒立振子の問…

No.10 TensorFlow Tutorialの数学的背景 − Convolutional Neural Networks (その1)

何の話かというと TensorFlow TutorialsのConvolutional Neural Networksでは、CIFAR-10と呼ばれる画像データセットの分類問題にCNNを適用しています。CIFAR-10は、次のような "airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck" の10…