何の話かというと qiita.com上記の記事では、「倒立振子」を題材にした、DQN（Deep Q Network）による強化学習の解説があり、非常によくまとまっています。一方、この記事の中では、全結合層を4層に重ねたネットワークを利用しているのですが、倒立振子の問…

何の話かというと TensorFlow TutorialsのConvolutional Neural Networksでは、CIFAR-10と呼ばれる画像データセットの分類問題にCNNを適用しています。CIFAR-10は、次のような "airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck" の10…