2次元のイジングモデルに対して、背後からノイズ混じりの画像データを入力します。各スピンは、画像データと同じ方向を向こうとする影響力 C と周りのスピンと同じ方向を向こうとする影響力 J を受けるため、孤立したノイズを除去する効果が得られます。
i 番目のスピン のエネルギーは次式で定義されます。j についての和は、周りの4個のスピンについての和になります。
Image de-noising with Ising model
詳しい説明はこちらも参照
2次元のイジングモデルに対して、背後からノイズ混じりの画像データを入力します。各スピンは、画像データと同じ方向を向こうとする影響力 C と周りのスピンと同じ方向を向こうとする影響力 J を受けるため、孤立したノイズを除去する効果が得られます。
i 番目のスピン のエネルギーは次式で定義されます。j についての和は、周りの4個のスピンについての和になります。
Image de-noising with Ising model
詳しい説明はこちらも参照