これです。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import multivariate_normal params = [(1,4,0,0), (9,4,0,0), (1,64,0,0), (1,0.25,0,0), (1,4,10,0), (1,4,0,5)] fig = plt.figure() for n in range(len(params)): (p0…

何の話かというと enakai00.hatenablog.com前回の記事では、畳み込みのフィルターを固定的に手で与えて、後段の処理（特徴変数の抽出とSoftmax関数による分類）のみを機械学習で最適化するという例を紹介しました。次のステップは、畳み込みのフィルターその…